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Intelligence artificielle

5 entreprises contrôlent 90% des modèles d'IA les plus puissants. La démocratie n'en fait pas partie.

30%
des emplois actuels exposés à une transformation partielle ou totale par l'IA d'ici 2030 (Goldman Sachs)
80%
des deepfakes en ligne sont à caractère pornographique et ciblent des femmes (Deeptrace 2023)
50 GWh
d'électricité consommée pour entraîner un grand modèle comme GPT-4, soit la consommation de 5 000 foyers pendant un an
2024
année d'adoption de l'AI Act européen, premier cadre réglementaire mondial contraignant sur l'IA
5
entreprises (Google, Microsoft, Meta, Amazon, OpenAI) contrôlent les modèles d'IA les plus puissants du monde
Le contexte

L'intelligence artificielle n'est pas neutre. Elle amplifie les inégalités existantes, concentre le pouvoir entre les mains de quelques entreprises privées américaines, et transforme le marché du travail à une vitesse que les systèmes de protection sociale n'ont pas encore anticipée. Goldman Sachs estime que 30% des emplois actuels sont exposés à une transformation partielle ou totale d'ici 2030. Les métiers les plus touchés ne sont pas seulement les emplois peu qualifiés : les professions intermédiaires (comptabilité, droit, journalisme, programmation) sont en première ligne. L'IA reproduit et amplifie aussi les biais : les algorithmes de recrutement discriminent les femmes et les minorités. 80% des deepfakes sont pornographiques et ciblent des femmes. Et tout cela est piloté par 5 entreprises sans mandat démocratique, dont les serveurs consomment des quantités d'énergie colossales au moment même où on demande aux citoyens de réduire leur empreinte carbone.

Objections — cliquez pour voir la réponse
"L'IA va créer autant d'emplois qu'elle en détruit."
+

C'est ce qu'on a dit de chaque révolution industrielle. Parfois vrai à long terme, toujours douloureux à court terme. Et cette fois, la vitesse de transformation est inédite. Une révolution industrielle se déployait sur 50 ans. Les grands modèles d'IA se déploient sur 5 à 10 ans, dans des secteurs qui n'avaient jamais été concernés par l'automatisation. Les systèmes de protection sociale ne peuvent pas s'adapter à cette vitesse sans volonté politique.

"L'IA est juste un outil, c'est aux humains de décider comment l'utiliser."
+

Un outil dont le développement est concentré entre les mains de 5 entreprises privées américaines, sans contrôle démocratique, sans transparence sur leurs données d'entraînement, et avec des biais documentés. Un outil qui consomme 50 GWh pour entraîner un modèle pendant que des citoyens paient leur facture d'électricité. Dire que c'est juste un outil neutralise politiquement une technologie qui a des effets politiques massifs.

"La France ne peut pas réguler l'IA toute seule."
+

C'est vrai et c'est précisément pourquoi l'Union européenne a adopté l'AI Act en 2024, le premier cadre réglementaire mondial contraignant. La France peut peser dans ce cadre, orienter les investissements publics vers une IA souveraine, et poser des conditions à l'utilisation de l'IA dans les services publics. Attendre une régulation mondiale parfaite est le meilleur moyen de ne jamais réguler.

"L'IA va nous rendre la vie plus facile."
+

Pour qui ? Les outils d'IA grand public facilitent certaines tâches quotidiennes, c'est réel. Mais les gains de productivité générés par l'IA vont d'abord aux actionnaires des entreprises qui la déploient, pas aux travailleurs. Amazon a automatisé une partie de ses entrepôts et a augmenté le rythme de travail des opérateurs restants, pas leurs salaires. La question n'est pas si l'IA est utile, c'est à qui profitent ses gains.

Ce que propose la gauche
Régulation européenne de l'IA contraignante : transparence des données d'entraînement, audit des biais algorithmiques
Taxation des gains de productivité liés à l'IA pour financer la reconversion professionnelle
Service public de formation continue : droit universel à 3 ans de reconversion financée
Interdire les deepfakes non consentis, renforcer les sanctions contre leur production et diffusion
IA souveraine européenne : investissements publics pour ne pas dépendre uniquement des GAFAM
Empreinte carbone obligatoire pour tout grand modèle d'IA déployé en Europe
"L'automatisation ne devrait pas être une menace mais une libération, à condition que ses fruits soient partagés."
John Maynard Keynes (paraphrase), Les possibilités économiques pour nos petits-enfants, 1930
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